في السباق العالمي للذكاء الاصطناعي، تحتل ChatGPT (OpenAI) و Gemini (Google) من الولايات المتحدة المراكز الرائدة، في حين أن DeepSeek الصينية تظهر كقوة جديدة،الاستفادة من المزايا المحلية والتكرار التكنولوجيتقارن هذه المقالة بين الثلاثة من حيث الأداء التكنولوجي، سيناريوهات التطبيق، ودعم البنية التحتية،ويحلل الدور الأساسي للوحدات الضوئية عالية السرعة في تطويرها.
الهندسة المعمارية التكنولوجية والأداء
ChatGPT (GPT-4): استنادا إلى بنية Transformer وتدرب على مجموعات بيانات متعددة اللغات، تقع نقاط قوته في توليد اللغة الطبيعية (NLG) والمنطق المنطقي المعقد.توليد الرموز، ومحادثات متعددة الالتفافات ولكن لديها قيود في الدقة داخل السياقات الصينية وتحديثات المعلومات في الوقت الحقيقي.
التوأم: باعتبارها ممثلة لنماذج متعددة الوسائط، تتضمن Gemini قدرات معالجة النصوص والصور والفيديو، وتتميز بشكل خاص في البحث المتعدد الوسائط (مثل"النص من الصورة") وتآزر محرك البحث (باستخدام Google Knowledge Graph)ومع ذلك، فإن متطلبات الحوسبة العالية تحد من النشر الخفيف.
البحث العميق: تركز على تحسين السيناريوهات الصينية ، وتتفوق في فهم الأدب الكلاسيكي ، والتعرف على اللهجة ، والامتثال المحلي (على سبيل المثال ، الالتزام بقوانين أمن البيانات في الصين).معايير النموذج أصغر، مع زيادة كفاءة التدريب، لكنها تتخلف عن الاثنين الآخرين في الدعم متعدد الوسائط والتغطية العالمية للجسم.
سيناريوهات التطبيق والتسويق
تشات جي بي تي وجيميني متضمنة على نطاق واسع في الأسواق العالمية مثل المكاتب والتعليم وخدمة العملاء، في حين أن ديب سيك متخصصة في المجالات العمودية مثل المالية والحكومة في الصين،توفير حلول مخصصةعلى سبيل المثال ، يمكن لـ DeepSeek أن تربط تلقائيًا تحليل تقارير المالية مع سياسات تنظيم السوق الصينية ، في حين أن ChatGPT أكثر مهارة في مهام التوحيد الدولي.
قوة الحوسبة وكفاءة التكلفة
تعتمد Gemini على مجموعات TPU الداخلية لـ Google ، مما يتسبب في ارتكاب أعلى تكاليف التدريب ؛ تستخدم ChatGPT الحوسبة الفائقة لـ GPU من Microsoft Azure ، مما يتطلب استثمارًا كبيرًا في الأجهزة ؛تستخدم DeepSeek استراتيجية حاسوبية مختلطة (الشرائح المحلية + الأجهزة الدولية) للبحث عن توازن بين التحكم في التكاليف والاستبدال المحلي.
وحدات البصرية عالية السرعة هي المكونات الأساسية لتحقيق نقل البيانات عالية السرعة داخل مراكز البيانات ، ونقل البيانات عبر الإشارات البصرية عبر الألياف البصرية ،مع عرض النطاق الترددي يزيد عن 800 جيجابايت في الثانية والفترات الكبيرة أقل من ميكرو ثانيةوتتجلى أدوارهم الرئيسية في تطوير الذكاء الاصطناعي في:
مضاعف لفعالية التدريب
يتطلب التدريب الموزع للنماذج الكبيرة مزامنة متكررة لمعلمات واسعة (على سبيل المثال، 1.8 تريليون معايير GPT-4).عدم كفاية سرعة الاتصال بين العقد يمكن أن يؤدي إلى موارد الحوسبة العاطلةعلى سبيل المثال ، كشفت OpenAI أن وحدات الضوء عالية السرعة تقللت دورات التدريب بنسبة 40٪ ،في حين أن تكنولوجيا OCS (تحويل الدوائر البصرية) التي نشرتها جوجل لـ Gemini أضافت إلى تحسين كفاءة استخدام الوحدات البصرية.
حجر الزاوية للاستنتاج في الوقت الحقيقي
في تطبيقات الذكاء الاصطناعي (على سبيل المثال، استجابات محادثة ChatGPT) ، يجب أن تصل طلبات المستخدم إلى النموذج وتعيد النتائج في غضون ميلي ثانية.تضمن الوحدات الضوئية عالية السرعة اتصالات منخفضة الكمون داخل مراكز البيانات وعبر العقد الجغرافية، وخاصة في سيناريوهات المعاملات المالية التي تقدمها ديب سيك، حيث يمكن أن يؤثر فرق تأخير 0.1 ثانية بشكل كبير على قيمة القرار.
التحديات والانجازات في التكنولوجيا الصينية
الشركات الصينية للوحدات الضوئية (مثل Zhongji Xuchuang و Guangxun Technology) احتلت أكثر من 40٪ من حصة السوق العالمية ولكنها لا تزال متخلفة عن الشركات الأمريكية (مثل Coherent ،إنتل) في 800G/1.6T مجال وحدات فائقة السرعة. لكي تصل ديب سيك إلى نماذج مستوى تريليون، يجب أن تعتمد على الاختراقات في الوحدات البصرية المحلية فيما يتعلق باستهلاك الطاقة والسرعة.
ChatGPT: تستمر في توسيع مزاياها في الوسائط المتعددة والعمومية لكنها تواجه مراجعات صارمة للامتثال في أوروبا والولايات المتحدة.
التوأم: يستفيد من نظام جوجل البيئي لتعزيز تكامل البحث والذكاء الاصطناعي ولكن يجب معالجة تحديات التكلفة الحاسوبية.
البحث العميقتعتمد استراتيجية "صغيرة ولكنها دقيقة" لتنمية السوق المحلية مع تسريع توطين التقنيات الأساسية مثل الوحدات البصرية لدعم تدريب نماذج أكبر.
مسابقة الذكاء الاصطناعي ليست مسابقة الخوارزميات فقط بل هي أيضا لعبة للبنية التحتية" سيؤثر بشكل مباشر على سرعة تكرار النماذج و سقف التطبيقاتإذا تمكنت شركة "ديب سيك" الصينية من تحقيق حلقة مغلقة في سلسلة التكنولوجيا الأساسية، فقد تفتح طريقًا فريدًا في المشهد العالمي للذكاء الاصطناعي.
في السباق العالمي للذكاء الاصطناعي، تحتل ChatGPT (OpenAI) و Gemini (Google) من الولايات المتحدة المراكز الرائدة، في حين أن DeepSeek الصينية تظهر كقوة جديدة،الاستفادة من المزايا المحلية والتكرار التكنولوجيتقارن هذه المقالة بين الثلاثة من حيث الأداء التكنولوجي، سيناريوهات التطبيق، ودعم البنية التحتية،ويحلل الدور الأساسي للوحدات الضوئية عالية السرعة في تطويرها.
الهندسة المعمارية التكنولوجية والأداء
ChatGPT (GPT-4): استنادا إلى بنية Transformer وتدرب على مجموعات بيانات متعددة اللغات، تقع نقاط قوته في توليد اللغة الطبيعية (NLG) والمنطق المنطقي المعقد.توليد الرموز، ومحادثات متعددة الالتفافات ولكن لديها قيود في الدقة داخل السياقات الصينية وتحديثات المعلومات في الوقت الحقيقي.
التوأم: باعتبارها ممثلة لنماذج متعددة الوسائط، تتضمن Gemini قدرات معالجة النصوص والصور والفيديو، وتتميز بشكل خاص في البحث المتعدد الوسائط (مثل"النص من الصورة") وتآزر محرك البحث (باستخدام Google Knowledge Graph)ومع ذلك، فإن متطلبات الحوسبة العالية تحد من النشر الخفيف.
البحث العميق: تركز على تحسين السيناريوهات الصينية ، وتتفوق في فهم الأدب الكلاسيكي ، والتعرف على اللهجة ، والامتثال المحلي (على سبيل المثال ، الالتزام بقوانين أمن البيانات في الصين).معايير النموذج أصغر، مع زيادة كفاءة التدريب، لكنها تتخلف عن الاثنين الآخرين في الدعم متعدد الوسائط والتغطية العالمية للجسم.
سيناريوهات التطبيق والتسويق
تشات جي بي تي وجيميني متضمنة على نطاق واسع في الأسواق العالمية مثل المكاتب والتعليم وخدمة العملاء، في حين أن ديب سيك متخصصة في المجالات العمودية مثل المالية والحكومة في الصين،توفير حلول مخصصةعلى سبيل المثال ، يمكن لـ DeepSeek أن تربط تلقائيًا تحليل تقارير المالية مع سياسات تنظيم السوق الصينية ، في حين أن ChatGPT أكثر مهارة في مهام التوحيد الدولي.
قوة الحوسبة وكفاءة التكلفة
تعتمد Gemini على مجموعات TPU الداخلية لـ Google ، مما يتسبب في ارتكاب أعلى تكاليف التدريب ؛ تستخدم ChatGPT الحوسبة الفائقة لـ GPU من Microsoft Azure ، مما يتطلب استثمارًا كبيرًا في الأجهزة ؛تستخدم DeepSeek استراتيجية حاسوبية مختلطة (الشرائح المحلية + الأجهزة الدولية) للبحث عن توازن بين التحكم في التكاليف والاستبدال المحلي.
وحدات البصرية عالية السرعة هي المكونات الأساسية لتحقيق نقل البيانات عالية السرعة داخل مراكز البيانات ، ونقل البيانات عبر الإشارات البصرية عبر الألياف البصرية ،مع عرض النطاق الترددي يزيد عن 800 جيجابايت في الثانية والفترات الكبيرة أقل من ميكرو ثانيةوتتجلى أدوارهم الرئيسية في تطوير الذكاء الاصطناعي في:
مضاعف لفعالية التدريب
يتطلب التدريب الموزع للنماذج الكبيرة مزامنة متكررة لمعلمات واسعة (على سبيل المثال، 1.8 تريليون معايير GPT-4).عدم كفاية سرعة الاتصال بين العقد يمكن أن يؤدي إلى موارد الحوسبة العاطلةعلى سبيل المثال ، كشفت OpenAI أن وحدات الضوء عالية السرعة تقللت دورات التدريب بنسبة 40٪ ،في حين أن تكنولوجيا OCS (تحويل الدوائر البصرية) التي نشرتها جوجل لـ Gemini أضافت إلى تحسين كفاءة استخدام الوحدات البصرية.
حجر الزاوية للاستنتاج في الوقت الحقيقي
في تطبيقات الذكاء الاصطناعي (على سبيل المثال، استجابات محادثة ChatGPT) ، يجب أن تصل طلبات المستخدم إلى النموذج وتعيد النتائج في غضون ميلي ثانية.تضمن الوحدات الضوئية عالية السرعة اتصالات منخفضة الكمون داخل مراكز البيانات وعبر العقد الجغرافية، وخاصة في سيناريوهات المعاملات المالية التي تقدمها ديب سيك، حيث يمكن أن يؤثر فرق تأخير 0.1 ثانية بشكل كبير على قيمة القرار.
التحديات والانجازات في التكنولوجيا الصينية
الشركات الصينية للوحدات الضوئية (مثل Zhongji Xuchuang و Guangxun Technology) احتلت أكثر من 40٪ من حصة السوق العالمية ولكنها لا تزال متخلفة عن الشركات الأمريكية (مثل Coherent ،إنتل) في 800G/1.6T مجال وحدات فائقة السرعة. لكي تصل ديب سيك إلى نماذج مستوى تريليون، يجب أن تعتمد على الاختراقات في الوحدات البصرية المحلية فيما يتعلق باستهلاك الطاقة والسرعة.
ChatGPT: تستمر في توسيع مزاياها في الوسائط المتعددة والعمومية لكنها تواجه مراجعات صارمة للامتثال في أوروبا والولايات المتحدة.
التوأم: يستفيد من نظام جوجل البيئي لتعزيز تكامل البحث والذكاء الاصطناعي ولكن يجب معالجة تحديات التكلفة الحاسوبية.
البحث العميقتعتمد استراتيجية "صغيرة ولكنها دقيقة" لتنمية السوق المحلية مع تسريع توطين التقنيات الأساسية مثل الوحدات البصرية لدعم تدريب نماذج أكبر.
مسابقة الذكاء الاصطناعي ليست مسابقة الخوارزميات فقط بل هي أيضا لعبة للبنية التحتية" سيؤثر بشكل مباشر على سرعة تكرار النماذج و سقف التطبيقاتإذا تمكنت شركة "ديب سيك" الصينية من تحقيق حلقة مغلقة في سلسلة التكنولوجيا الأساسية، فقد تفتح طريقًا فريدًا في المشهد العالمي للذكاء الاصطناعي.
